conda常用命令整理及用法详解（conda命令在哪里输）这样也行？

Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。

本文简单介绍conda的一些常用命令命令，仅供参考。

系统环境： win10

Anaconda 版本： Anaconda3(64-bit)

创建名为 的虚拟环境：

conda create –name env_name

创建名为 的虚拟环境并同时安装 ：

conda create –name env_name python=3.7

删除名为 的虚拟环境：

conda remove –name env_name –all

复制名为 的虚拟环境：

conda create –name env_name_old –clone env_name_new

PS：Anaconda没有重命名虚拟环境的操作，若要重命名虚拟环境，需要结合复制和删除虚拟环境两个命令实现。

激活名为 的虚拟环境：

conda activate env_name

或

指定虚拟环境名进行装包：

conda install -n env_name package_name

激活虚拟环境，并在该虚拟环境下装包：

conda activate env_name

conda install package_name

安装指定版本号的包：

conda install peckage_name==x.x

使用如下命令在家目录生成名为 的配置文件：

conda config

conda config –set show_channel_urls yes

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

确保配置文件的格式如下：

查看当前镜像：

conda config –show channels

查看配置文件路径及镜像：

conda config –show-sources

查看内核：

jupyter kernelspec list

删除内核：

jupyter kernelspec remove kernel_name

在虚拟环境中安装

conda install ipykernel

连接虚拟环境到 ：

python -m ipykernel install –user –name env_name –display-name “简称”

查看历史版本：

conda list –revision

回滚到指定版本(其中 是版本号)：

conda install –rev num

如果直接用 安装可能会出现 的错误，这时可以用如下命令安装：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter-contrib-nbextension install –user

是本地的包的绝对路径，最好用双引号 括起来：

conda install –use-local “package_path”

pip install “package_path”

PS：小技巧，在使用Anaconda安装包时，有很多包比较大，可能有的包很快就下载完成、有的包下载一半连接就断了，这时可以用下载时显示的包的网址自己下载，如用迅雷（迅雷下载这些包的速度很快）等工具下载，下载完成之后放到Anaconda安装路径/pkgs下，最后再用从本地安装包的方法安装该包，但是记得即使你在本地将所有包都安装好了，最后依然要把原来安装包的命令在执行一下，这次执行不会下载任何包，只是确保该包所有的配置都能成功。

如上图所示，在执行 时 包下载失败，只需要手动下载该包，之后放到上述的目录下，最后再执行 命令即可。

批量导出包含环境中所有组件的文件

pip freeze > requirements.txt

批量安装文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

批量导出包含环境中所有组件的文件

conda list -e > requirements.txt

批量安装文件中包含的组件依赖

conda install –yes –file requirements.txt

以上就是conda常用命令整理及用法详解的详细内容，更多关于conda常用命令的资料请关注脚本之家其它相关文章！