Hive数据导出详解（hive导出数据文件双分隔符）干货分享

目录一、数据导出是什么？二、六大帮派1.insert2.Hadoop命令导出到本地3.Hive shell命令导出4.export导出到HDFS上5.Sqoop导出6.清除表中的数据（Truncate）——删库跑路总结

hive是一个依赖Hadoop集群的数据处理平台，我们不仅需要对数据进行筛选处理，更需要进行导出，供我们多次重复使用。

insert有两种形式，加local上传到本地路径，不加local上传到集群

代码如下（示例）：

insert加local

insert overwrite local directory ‘/root/export/data/student’ select * from student;

insert不加local（并将数据格式化）
insert overwrite directory ‘/student’ row format delimited fields terminated by ‘,’ select * from student;

代码如下（示例）：

hadoop dfs -get /user/hive/warehouse/hive.db/student/student.txt /root/export/data/student/

一个 > 是覆盖，两个>是追加

代码如下（示例）：

bin/hive -e ‘select * from hive.student’ >> /root/export/data/student/student.txt

当该hdfs路径下有文件时或表存在，都不可导，与import连用。

代码如下（示例）：

export table hive.student to ‘/user/hive/warehouse/hive.db/student’;

将数据导出到window系统的mysql，并进行可视化操作

Truncate只能删除管理表，不能删除外部表的数据(但可以将外部表转为内部表哦，嘿嘿嘿）只是删除内部表的hdfs数据，元数据还在

内部转为外部表
alter table student set tblproperties(‘EXTERNAL’=’TRUE’)一定大写

截断表
Truncate table student；

六大派别与五大帮派共同统治着数码武林，侠义精神深入人心，hive语句妇孺皆知。街头小巷上谈论着他们的英雄事迹，再一次掀起了学习hive秘籍的狂潮。或许现在人们学习的已经不再是傍身之计，更多的是对天下武功，为快不灭的热爱。有人的地方就会就有江湖，大数据时代亦是如此。

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