Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer区别（redis和java）学到了

目录一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化带泛型的List数据三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型数组对象。四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率：五、总结

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：

RedisTemplate<Object, Object> template=new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test”,list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化时报错

List<UserToken> list2=(List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken

原因：序列化带泛型的数据时，会以map的结构进行存储，反序列化是不能将map解析成对象。

4、解决方案：序列化存储时，转成JSON字符串

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test3”, JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test3”);
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代码：

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test2”,list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的数据形式：

3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化

List<UserToken> list2=(List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get(“test2”);
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

4、原因：

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化时，会保存序列化的对象的包名和类名，反序列化时以这个作为标示就可以反序列化成指定的对象。

5、也可以以JSON字符串保存：

UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set(“test4”,JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test4”);
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

long start=System.currentTimeMillis();
UserToken userToken=new UserToken();
userToken.setMobile(“176****6708”);
List<UserToken> list=Lists.newArrayListWithCapacity(100);
for (int i=0; i < 1000; i++) {
list.add(userToken);
}
redisTemplate.opsForValue().set(“test”,JSON.toJSONString(list),5,TimeUnit.MINUTES);
String data=(String)redisTemplate.opsForValue().get(“test”);
List<UserToken> list2=JSON.parseArray(data, UserToken.class);
long end=System.currentTimeMillis();
long time=end – start;

测试后：

使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗时：1467

使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗时：914

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的类Class，可以使用Obejct.class

2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低，占用内存高。

3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化带泛型的数组类会报转换异常，解决办法存储以JSON字符串存储。

4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存储数据，都可以作为Redis的序列化方式。

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