MongoDB 聚合查询详解（mongo聚合查询效率问题）深度揭秘

随心笔谈2年前发布编辑

161 0

🌐 经济型：买域名、轻量云服务器、用途：游戏网站等《腾讯云》特点：特价机便宜适合初学者用点我优惠购买

🚀 拓展型：买域名、轻量云服务器、用途：游戏网站等《阿里云》特点：中档服务器便宜域名备案事多点我优惠购买

🛡️ 稳定型：买域名、轻量云服务器、用途：游戏网站等《西部数码》特点：比上两家略贵但是稳定性超好事也少点我优惠购买

目录聚合管道管道阶段常见操作更多操作 – 投影更多操作 – 展开更多操作 – 分组更多操作 – 入库条件组累加器算术运算最值运算数组提取其他运算

聚合框架是 MongoDB 中的一组分析工具，可以对一个或多个集合中的文档进行分析。

MongoDB 的聚合框架基于管道的概念：首先从集合中获取到输入，然后将输入的文档传递到一个或多个阶段，每个阶段都将之前阶段输出的内容作为输入，最终得到一个聚合结果作为输出。

上面的图是一个比较宽泛的管道流程图。这里展示一个 MongoDB 聚合语句映射到管道之后的情况：

在这里可以看得出，是一个聚合语句，在函数的数组中，每一个对象都是一个阶段，应该就是一个筛选文档的阶段，应该就是一个分组汇总的阶段。

使用聚合框架最重要的就是熟悉操作的语法，以及将这些语法构建成管道当中的阶段。

在 MongoDB 聚合框架中，每一个阶段都必须要规定一个特定的阶段运算符，这些阶段运算符表明了阶段的执行规则，可以到官方文档上查看更多、更详细的内容。

最常见的操作应该是能与普通查询语句对应上的操作，如查询、投影、排序、跳过、限制等等。虽然这些在一个语句中就能实现。

最常使用的操作就是查询，也可以说是筛选、过滤，在聚合框架中使用来表明这是一个筛选文档的阶段。如下是其使用语法：

{ $match: { <query> } }

第二个则是投影，这个阶段可以修改输入文档的结构，通常是重命名、增加、删除属性，也可以通过表达式创建计算结果以及嵌套文档。如下是其使用语法：

// <field>: <1 or true>
// <field>: <0 or false>
// <field>: <expression>
{ $project: { <specification(s)> } }

排序、跳过、限制都比较容易理解，实际上可以与结果的游标支持的函数做联系。如下是其使用语法：

// 排序
{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> … } }
// 跳过
{ $skip: <positive 64-bit integer> }
// 限制
{ $limit: <positive 64-bit integer> }

上述 5 个阶段是最常用的阶段，在使用时需要注重它们的效率，一般会使用这样的顺序去构建管道：

通过筛选语句过滤指定集合，得到符合要求的文档列表；如果排序非常重要，这一个阶段需要在过滤文档之后；如果需要做分页功能，应该是先执行跳过的阶段，然后再到限制的阶段；最后，执行投影阶段（进入投影阶段的文档应该尽量少）。

投影阶段一个比较大的作用就是，限制下一步的文档字段数量，也就是删除属性，如下是使用方式：

// 不返回 _id 字段
{ $project: { _id: 0 } }
// 不返回指定的 field 字段
{ $project: { <field>: 0 } }

删除属性是黑名单的功能，投影阶段也支持白名单的功能，即返回列表内的字段，如下是使用方式：

// 返回指定的 field 字段
{ $project: { <field>: 1 } }

前两个功能是比较好理解的，但投影阶段所能做的远不止如此，还有很多其他的功能（投影阶段支持大部分条件组），这里做个简单举例：

// 将 author 嵌套文档下 last 属性赋值给 lastName 属性
{ $project: { lastName: “$author.last” } }
// 上述的功能里，对于嵌套文档和内嵌数组返回的结果是不一样的，数组会继承下来

// 投影支持类似于三元运算的表达式
{ $project: { lastName: {
$cond: {
if: { $eq: [ “”, “$author.last” ] },
then: “$$REMOVE”,
else: “$author.last”,
}
} } }

在处理数组时，一个比较常见的操作是为数组中的每一个元素形成一个输出文档。

一个实际的例子就是，一件衣服在库存中有 S、M、L 三个尺寸，而这三个尺寸会存储在同一个数组字段当中，当我们聚合时想要将这一条文档展开成三个文档，一个尺寸对应一个文档。

// 原始文档
{
“clothesId”: “123456”,
“sizeList”: [“S”, “M”, “L”]
}

// 展开后的文档
{
“clothesId”: “123456”,
“sizeList”: “S”
}
{
“clothesId”: “123456”,
“sizeList”: “M”
}
{
“clothesId”: “123456”,
“sizeList”: “L”
}

聚合过程中，展开阶段的语法是：

{ $unwind: <field path> }
// 上述衣服的例子中，可以用以下语句来展开
{ $unwind: “$sizeList” }

分组是聚合管道中举足轻重的一个阶段，这里的分组可以看作是 SQL 的语句，其能为聚合功能带来非常大的可能性。

分组阶段使用了运算符，支持使用一个键或多个键将输入的文档进行分组，其语法如下：

{
$group: {
// 分组的标识
_id: <expression>,
<field1>: { <accumulator1> : <expression1> },
…
}
}

其中是必须的，可以简单指定分组的键，也可以使用条件组做处理后生成自定义键。

可选的是分组后需要展示的键，并且可以指定条件组来决定它们的值是什么。

尤其是，MongoDB 提供了累加器可以实现复杂的功能，如求和、平均值、最大值、最小值等等。

这里有个对集合求和的例子，也是最简单的使用：

{
$group: {
// 对类型进行分组
_id: “type”,
// 这里是求和，一个文档记作 1 个，即对同类型的文档进行计数
count: { $sum: 1 },
}
}

顾名思义，入库需要作为管道中最后的阶段，将管道生成的文档写入集合中。

聚合框架提供了和两个运算符标识入库阶段，其中是在 4.2 版本中引入的。这两个操作符的语法如下：

// 指定数据库和集合，会直接覆盖
{ $out: { db: “<output-db>”, coll: “<output-collection>” } }

// 配置更加丰富
{ $merge: {
// 指定数据库和集合
into: <collection> -or- { db: <db>, coll: <collection> },
// 确定唯一标识与集合中做匹配
on: <identifier field> -or- [ <identifier field1>, …], // Optional
// 设定变量
let: <variables>, // Optional
// 如果标识存在时处理文档的方式
whenMatched: <replace|keepExisting|merge|fail|pipeline>, // Optional
// 如果标识不存在时处理文档的方式
whenNotMatched: <insert|discard|fail> // Optional
} }

如果可以的话，建议使用作为写入集合的首选方式，其功能更多。

当然，其真正的优势是，可以按照按需生成的物化视图（materialized view），在管道运行的阶段，输出到集合的内容会进行增量更新。

在一些阶段操作中，MongoDB 支持使用累加器来增强聚合功能，这里说的累加器泛指求和、平均值、最大值、最小值等功能的操作符。

这里的算术运算不是统称的四则运算，指的是与数学相关的运算，如平均值、求和等。

累加器用于计算平均值，通过是直接指定一个键名即可，使用这样的语法。

累加器用于计算指定键的和，也是直接指定一个键名即可，使用这样的语法。

累加器支持的最值包括这些：最小值、最大值、最大的 n 个值。

最小值和最大值的理解都比较容易，使用也比较容易。最小值使用了这样的语法，最大值使用了这样的语法。

最大的 n 个值是在 5.2 版本新增的累加器，其作用是通过指定输入的键，得到这些键值中排序后最大的 n 个值，其语法如下：

{
$maxN: {
// 指定键名 input: “$score”
input: <expression>,
// 指定数量 n: 3
n: <expression>
}
}

这里的数组提取指的是提取数组中的某个元素，现在能支持到的就是提取出数组中的前 n 个元素、后 n 个元素。

在这里可以使用、、、这样的运算符，它们的语法分别如下：