MongoDB基础之查询文档（mongodb查询语句大全）不看后悔

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。以非结构化的方式来显示所有文档。

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 – $gt(<) 小于 – $lt(>=) 大于等于 – $gte(<=) 小于等于 – $lte(!=)不等于 –$ne

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

类似于SQL语句：

输出结果：

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

以上实例中类似于 WHERE 语句：

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by=’菜鸟教程’ OR title=’MongoDB 教程’)’

条件操作符 $type是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

limit()方法基本语法如下所示：

以下实例为显示查询文档中的两条记录：

注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

skip() 方法脚本语法格式如下：

实例

以下实例只会显示第二条文档数据

注:skip()方法默认参数为 0 。

使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

sort()方法基本语法如下所示：

以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

实例

集合中的数据如下：

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

以上实例类似sql语句：

在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。$sort：将输入文档排序后输出。$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

2.$match实例

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被”过滤”掉。

到此这篇关于MongoDB查询文档的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。