目录一、MongoDB启动超慢1、启动日常卡住，根本不用为了截屏而快速操作，MongoDB启动真的超级慢~~2、启动MongoDB配置服务器，间歇性失败。3、查看MongoDB日志，分析“MongoDB启动慢”的原因。4、耗时“一小时”，MongoDB启动成功！二、原因分析三、监控MongoDB内存使用情况四、监控MongoDB磁盘空间五、MongoDB常用命令1、MongoDB获取系统信息2、MongoDB获取系统内存情况3、MongoDB获取连接数信息4、MongoDB获取全局锁信息5、MongoDB获取操作统计计数器6、MongoDB获取数据库状态信息六、MongoDB持久性
在MongoDB关闭之前，有较大的索引建立的操作没有完成，MongoDB就直接shutdown了，等MongoDB再次启动的时候，MongoDB默认会将这个index重建好，重建期间处于startup状态。
由于不清楚重建索引需要多久，因此可以通过重启mongod时加上–noIndexBuildRetry参数来跳过索引重建。等启动完成后，再创建这个索引。
下面从几方面，监控一下MongoDB的性能问题。
常驻内存： 是MongoDB在RAM中显式拥有的内存。如果查询一个集合数据，MongoDB会将其放入常驻内存中，MongoDB会获得其地址，这个地址不是RAM中数据的真实地址，而是一个虚拟地址。MongoDB可以将它传递给内核，内核会查找出数据的真实位置。如果内核需要从内存中清理缓存，MongoDB仍然可以通过该地址对其进行访问。MongoDB会向内核请求内存，然后内核会查看数据缓存，如果发现数据不存在，就会产生缺页错误并将数据复制到内存中，最后再返给MongoDB。MongoDB的虚拟内存： 是操作系统提供的一种抽象，它对软件进程隐藏了物理存储的细节。每个进程都可以看到一个连续的内存地址空间。在Ops Manager中，MongoDB的虚拟内存是映射内存的两倍。MongoDB的映射内存： 包含MongoDB曾经访问过的所有数据。
当磁盘空间不足时，可以进行如下操作：
可以添加一个分片；
删除未使用的索引；
可以执行压缩操作；
关闭副本集成员，将其数据复制到更大的磁盘中挂载；
用较大驱动器的成员替换副本集中的成员；
db.hostInfo()
db.serverStatus().mem
db.serverStatus().connections
db.serverStatus().globalLock
db.serverStatus().opcounters
db.stats()
以上是MongoDB的重要指标，通过这些指标我们可以了解到MongoDB的运行状态，评估数据库的健康程度，并快速确定实际项目中遇到的性能瓶颈。
比如项目中遇到的MongoSocketReadTimeoutException：
复制延迟是指从节点无法跟上主节点的速度。
从节点一个操作的时间减去主节点此操作的时间，就是复制延迟。延迟应该尽可能的接近0，并且通常是毫秒级的。
备份操作通常会将所有数据读入内存，因此，备份操作通常应该在副本集从节点而不是主节点进行，如果是单机MongoDB，则应该在空间时间进行备份，比如深夜凌晨。
持久性是数据库必备的一种特性，想象一下，如果数据库不具备持久性，如果数据库重启，数据全部丢失，太可怕了，不敢想。
为了在服务器发生故障时提供持久性，MongoDB使用预写式日志机制，英文简称 WAL。WAL是数据库系统中一种常见的持久性技术。在数据存入数据库之前，将这些更改操作写到磁盘上。
从MongoDB4.0开始，执行写操作时，MongoDB会使用与oplog相同的格式创建日志。oplog语句具有幂等性，不管执行多少次，结果都是一样的。
MongoDB还维护了日志和数据库数据文件的内存视图。默认情况，每50毫秒会将日志条目刷新到磁盘上，每60秒会将数据库文件刷新到磁盘上。刷新数据的时间60秒间隔被称为检查点。日志用于将上一个检查点之后的数据提供持久性。MongoDB的持久性就是在发生故障时，重启之后，将日志中的语句重新执行一遍，以保证在关闭前丢失的数据重新刷新到MongoDB中。
MongoDB会在data目录下创建一个journal的子目录，WiredTiger日志文件的名称为WiredTigerLog.<sequence>。sequence是一个从0 000 000 001开始的数字。
MongoDB会对写入的日志进行压缩，日志文件限制的最大大小为100MB。如果大于100MB，MongoDB就会自动创建一个新的日志文件，由于日志文件只需在上次检查点之后恢复数据，因此在新的检查点写入完成时，旧的日志文件就会被删除。
以上就是MongoDB数据库性能监控详解的详细内容，更多关于MongoDB数据库性能监控的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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