高性能,易部署,易使用
分布式的日志收集: elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好传感器(电子产品) — 数据库 — MongoDB地理地图网络爬虫
海量 Volume多样 Variety实时 Velocity
高并发高可扩高性能
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbml/master:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –master
slaver: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbml/slaver:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –slave –source master:27017
links:
– master
注意: 默认从库是不能读取,需要设置 的状态:
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert();
docker-compose rm
缺点: 当主库挂了,需要手动切换到从库
services:
rs1:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
rs2: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
rs3: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset myset
设置: 安排 进主节点,、 进从节点。
docker ps
docker exec -it rs1id /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
myset:SECONDARY> rs.add(‘rs2:27017’);
myset:PRIMARY> rs.add(‘rs3:27017’);
myset:PRIMARY> rs.conf()
myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert();
测试: 强行停止主库 ,检查从库是否能分配并切换到主库 ,在继续强行停止分配后的主库
docker exec -it rs2id /bin/bash
docker stop rs2id
docker exec -it rs3id /bin/bash
docker-compose rm
结论:
当主节点 挂了,会有从节点过来替代原有主库的位置,但是当仅剩最后一个从库时,无法切换为主库。
当主节点 重新启动恢复后,只会立马变为从库,不再是主库。除非等到现在的主库挂了,才有可能重新回到主库的位置。
问题: 当主节点 挂了,会有从节点过来替代原有主库的位置,但是具体是哪一个从库没有办法控制。所以我们需要添加一个 来解决这个问题。
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –oplogSize 128
slave: image:mongo:3.4
volumes:
– /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –oplogSize 128
arbiter: image:mongo:3.4
command: mongod –dbpath /data/db –replset newset –smallfiles –oplogSize 128
配置:
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
newset:SECONDARY> rs.add(‘slave:27017’);
newset:PRIMARY> rs.add(‘arbiter:27017’, true);
newset:PRIMARY> re.conf()
newset:PRIMARY> show databases;
newset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert();
注意: 当存在 节点 (只是仲裁,并不存储数据)
到此这篇关于MongoDB高效读写海量数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。