Oracle？处理json数据的方法（oracle json_table）深度揭秘

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目录备注:一. Json数据存储二. Json数据insert三. json数据update四. json数据查询五. 常用的json函数5.1 json_array5.2 JSON_ARRAYAGG5.3 JSON_DATAGUIDE5.4 JSON_MERGEPATCH5.5 JSON_OBJECT5.6 JSON_OBJECTAGG5.7 JSON_QUERY5.8 json_serialize5.9 JSON_TABLE5.10 JSON_TRANSFORM5.11 JSON_VALUE

Oracle 19C

看了下官网，Json数据一般使用varchar2(400),varchar2(32676)或者BLOB来存储Json数据。

代码:

create table test_json(id number,json_text varchar2(4000) CONSTRAINT ensure_json CHECK (json_text IS JSON));

数据准备:

insert into test_json
select rownum as rn,
json_text
from
(
select json_object(
‘deptno’ value d.deptno,
‘dname’ value d.dname,
‘loc’ value d.loc,
’emps’ value json_arrayagg (
json_object(
’empno’ value e.empno,
‘ename’ value e.ename,
‘job’ value e.job,
‘mgr’ value e.mgr,
‘hiredate’ value e.hiredate,
‘sal’ value e.sal,
‘comm’ value e.comm
)
)
) as json_text
from dept d
left join emp e
on d.deptno=e.deptno
group by d.deptno,d.dname,d.loc
) tmp
;

*查看json数据:deptno为40的没有员工，也都进入了，这个看起来有点奇怪

我们看看deptno为10的json数据

上一步 deptno为40的没有员工，也都进入了，这个看起来有点奇怪，我需要emps后面的都去除掉。

代码:

UPDATE TEST_JSON SET json_text=json_mergepatch(json_text, ”)
where id=4
;

测试记录:

上一个步骤中，我们插入的部门数据，每个部门都有0或多个员工，此时我们显示部门名称，以及部门下所有的员工。

代码:

select t.id,
t.json_text.dname,
t.json_text.emps.ename
from TEST_JSON t
;

测试记录:不得不说，Oracle的json功能真的太方便了

代码2:

select t.id,
JSON_QUERY(t.json_text, ‘$.emps.ename’ WITH WRAPPER)
from TEST_JSON t
;

测试记录2:

如果json中要存数组的话，可以使用json_array函数

SQL> select JSON_ARRAY(1,2,3) from dual;
JSON_ARRAY(1,2,3)
——————————————————————————–
[1,2,3]

将多列数据转换为一个数组类型，例如第二步insert的时候就有使用JSON_ARRAYAGG函数。

代码:

官网测试demo:

CREATE TABLE id_table (id NUMBER);
INSERT INTO id_table VALUES(624);
INSERT INTO id_table VALUES(null);
INSERT INTO id_table VALUES(925);
INSERT INTO id_table VALUES(585);
SELECT JSON_ARRAYAGG(id ORDER BY id RETURNING VARCHAR2(100)) ID_NUMBERS
FROM id_table;

官网测试demo:

SQL> CREATE TABLE id_table (id NUMBER);
Table created
SQL> INSERT INTO id_table VALUES(624);
1 row inserted
SQL> INSERT INTO id_table VALUES(null);
1 row inserted
SQL> INSERT INTO id_table VALUES(925);
1 row inserted
SQL> INSERT INTO id_table VALUES(585);
1 row inserted

SQL>
SQL> SELECT JSON_ARRAYAGG(id ORDER BY id RETURNING VARCHAR2(100)) ID_NUMBERS
2 FROM id_table;
ID_NUMBERS
——————————————————————————–
[585,624,925]

SQL>

聚合函数JSON_DATAGUIDE接受JSON数据的表列作为输入，并将数据指南作为CLOB返回。列中的每一行都被称为一个JSON文档。对于列中的每个JSON文档，该函数返回一个CLOB值，其中包含该JSON文档的平面数据指南。

代码:

select t.id,
–t.json_text,
JSON_DATAGUIDE(t.json_text)
from TEST_JSON t
group by t.id
order by t.id
;

测试记录:

用于update json文档数据

代码:

UPDATE TEST_JSON SET json_text=json_mergepatch(json_text, ”)
where id=4
;

测试记录:

SQL/JSON函数JSON_OBJECT接受一系列键-值对或一个对象类型实例作为输入。集合类型不能传递给JSON_OBJECT。

代码:

select empno,
JSON_OBJECT(key ’empno’ value empno,
key ‘ename’ value ename,
key ‘job’ value job) as emp_json
from emp;

测试记录:

SQL/JSON函数JSON_OBJECTAGG是一个聚合函数。它将属性键-值对作为其输入。通常，属性键、属性值或两者都是SQL表达式的列。该函数为每个键-值对构造一个对象成员，并返回一个包含这些对象成员的JSON对象。

代码:

select JSON_OBJECTAGG(key dname value deptno) as depts
from dept

测试记录:

JSON_QUERY从JSON数据中选择并返回一个或多个值，然后返回这些值。可以使用JSON_QUERY检索JSON文档的片段。

代码:

select t.id,
JSON_QUERY(t.json_text, ‘$.emps.ename’ WITH WRAPPER)
from TEST_JSON t
;

测试记录:

json_serialize函数接受任何SQL数据类型(VARCHAR2、CLOB、BLOB)的JSON数据作为输入，并返回其文本表示。通常使用它来转换查询的结果。

可以使用json_serialize将二进制JSON数据转换为文本形式(VARCHAR2或CLOB)，或者通过对文本JSON数据进行精细打印或对其中的非ascii Unicode字符进行转义来转换文本JSON数据。

测试记录:

SQL> SELECT JSON_SERIALIZE (‘{a:[1,2,3,4]}’ RETURNING VARCHAR2(10) TRUNCATE ERROR ON ERROR) from dual;
JSON_SERIALIZE(‘{A:[1,2,3,4]}’
——————————
{“a”:[1,2,

SQL/JSON函数JSON_TABLE创建JSON数据的关系视图。它将JSON数据计算的结果映射到关系行和列中。可以使用SQL将函数返回的结果作为虚拟关系表进行查询。JSON_TABLE的主要目的是为JSON数组中的每个对象创建一行关系数据，并将该对象中的JSON值作为单独的SQL列值输出。

代码:

SELECT t.*
FROM test_json
NESTED json_text COLUMNS(dname, deptno) t;

测试记录:

代码2:

SELECT t.*
FROM test_json LEFT OUTER JOIN
JSON_TABLE(json_text COLUMNS(dname, deptno)) t ON 1=1;

测试记录2:

使用JSON_TRANSFORM修改JSON文档输入到函数中。通过指定一个或多个对JSON数据执行更改的修改操作，可以更改JSON文档(或JSON文档的部分)。修改后的JSON文档作为输出返回。

SQL/JSON函数JSON_VALUE在JSON数据中查找指定的标量JSON值，并将其作为SQL值返回。

测试记录:

SQL> SELECT JSON_VALUE(‘{a:100}’, ‘$.a’) AS value
2 FROM DUAL;
VALUE
——————————————————————————–
100

SQL>