db_set.find().sort(“field_name “,pymongo.DESCENDING) –降序
db_set.find({})
#第二种：
db_set.find()
db_set.find({“field_name”:”value”, “field_name”:”value”})
find的第二参数可以帮助我们只把需要的键值信息返回，需要将我们需要的键指定为1，另外默认的”_id”默认是返回的，我们不需要它返回的话将它的值设为0
首先 $lt和<，$lte和<=，$gt和>，gte和>=，ne和!=是一一对应的
如果只想查询一个键的多个值，或取除某个值之外所有的数据那么就用到了, $in和$nin
db_set.find()
$regex为模糊查询的字符串提供正则表达式功能
语法格式：db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
]
：将集合中的文档分组，可用于统计结果：过滤数据，只输出符合条件的文档：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果：将输入文档排序后输出：限制聚合管道返回的文档数：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
：计算总和，$sum:1同count表示计数：计算平均值：获取最小值：获取最大值：在结果文档中插入值到一个数组中：根据资源文档的排序获取第一个文档数据：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
将集合中的文档分组，可用于统计结果 ,_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’
]))
# “counter”为自定义名称，用来存储结果的变量
Group by null：将集合中所有文档分为一组
]
用于过滤数据，只输出符合条件的文档,使用MongoDB的标准查询操作
{‘$match’: {‘update_time’: {‘$lt’: int(time.time())}}}, # 查找
{‘$group’: {‘_id’: ‘$update_time’, ‘counter’: {‘$sum’: 1}}} # 分组
]))
res=[{‘_id’: 1649405332, ‘counter’: 1}, {‘_id’: 1649405347, ‘counter’: 1}, {‘_id’: 1649237314, ‘counter’: 1}, {‘_id’: 1649237591, ‘counter’: 1}, {‘_id’: 1649405568, ‘counter’: 1}, {‘_id’: 1649238526, ‘counter’: 1}]
# ———————————
list_a=list(ROLE_TREE.aggregate([
{‘$match’: {‘update_time’: int(time.time())}}, # 查找
# {‘$group’: {‘_id’: ‘$update_time’, ‘counter’: {‘$sum’: 1}}} # 分组
]))
res=[]
修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果（类似查找中投影，值为1表示显示，值为0不显示）
]
将输入文档排序后输出 ,1 升序 -1降序
{‘$sort’: {‘update_time’: 1}},
]
限制聚合管道返回的文档数
]
跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
]
]
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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