python使用箱型图剔除异常值的实现方法（十大少儿编程教育品牌）这样也行？

# 箱型图判断异常点
def box_outlier(data):
df=data.copy(deep=True)
out_index=[]
for col in df.columns: # 对每一列分别用箱型图进行判断
Q1=df[col].quantile(q=0.25) # 下四分位
Q3=df[col].quantile(q=0.75) # 上四分位
low_whisker=Q1 – 1.5 * (Q3 – Q1) # 下边缘
up_whisker=Q3 + 1.5 * (Q3 – Q1) # 上边缘
# 寻找异常点,获得异常点索引值，删除索引值所在行数据
rule=(df[col] > up_whisker) | (df[col] < low_whisker)
out=df[col].index[rule]
out_index +=out.tolist()
df.drop(out_index, inplace=True)
return df