Redis序列化转换类型报错的解决（redis序列化问题）墙裂推荐

Cannot convert value of type ‘org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter’ to required type ‘org.springframework.data.redis.core.mapping.RedisMappingContext’: no matching editors or conversion strategy found

在setValue的序列化方式的时候报错，原来是用的RedisSerializer.json()方法，但是报错，

改成如下即可解决：

在Redis中，有多种序列化实现可供选择。其中，Jackson2JsonRedisSerializer和RedisSerializer.json()都是Redis中的序列化实现。它们的区别如下：

Jackson2JsonRedisSerializer使用Jackson库将Java对象序列化为JSON格式的字符串，并将其存储到Redis中。它还可以将从Redis中读取的JSON字符串反序列化为Java对象。因此，使用Jackson2JsonRedisSerializer可以方便地处理JSON格式的数据，并且对于复杂的Java对象可以进行较好的序列化和反序列化。但是，它可能会在序列化过程中忽略一些Java对象中的字段，因此需要进行一些配置才能完全控制序列化过程。

RedisSerializer.json()使用Redis的内置JSON序列化器，将Java对象序列化为JSON格式的字符串，并将其存储到Redis中。它也可以将从Redis中读取的JSON字符串反序列化为Java对象。与Jackson2JsonRedisSerializer相比，RedisSerializer.json()在序列化过程中会将所有Java对象中的字段都序列化到Redis中，但在处理复杂Java对象时，可能需要进行一些额外的配置。

因此，选择哪种序列化方式取决于使用场景和具体需求。如果需要处理复杂的Java对象，并且对序列化和反序列化的精细控制比较关键，那么Jackson2JsonRedisSerializer是一个更好的选择。而如果处理的数据较为简单，或者只需要简单地将Java对象转换为JSON格式的字符串进行存储，那么RedisSerializer.json()可能更适合。

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