SQL Server 2008及更高版本数据库恢复方法之日志尾部备份（sqlserver从日志恢复数据）一篇读懂

        经常看到有人误删数据，或者误操作，特别是update和delete的时候没有加where，然后就喊爹喊娘了。人非圣贤孰能无过，做错可以理解，但不能纵容，这个以后再说，现在先来解决问题。

        遇到这种情况，一般都是没有做备份，不然也不会来发问了。首先要冷静，否则会有更大的灾难。直到你放弃。

解决方法：

       对于这类问题，主要是找回误操作之前的数据，在2008之前，有个很出名的工具Log Exploer，听说还挺好用的，这个网上大把教程，这里就不多说了。但是唯一遗憾的是，不支持2008及更高版本，这时除了其他第三方工具，那么最常用的就是本文提到的方法——日志尾部备份。本文实验环境2008R2，对于2008及其以上版本可以使用这个方法，其实2005也可以，2000很少用，没试过，只是2008之前可以使用Log Exploer，所以就没必要用这种方法。

      下面图文并茂讲解操作方法，至于原理，不属于本文范围，而且我相信真遇到误操作的时候，估计没人会看原理了。

步骤：

（1）、检查数据库的恢复模式，如图：

或者使用脚本检查：

结果如下：

        确保数据库的恢复模式最起码不能为【简单】。至于如何修改成完整模式，我觉得这些应该没必要多说了。 

       切记，对于任何重要环境，不仅仅是客户正式环境（俗称生产环境），都强烈建议使用【完整恢复模式】，虽然对于另外两种（大容量日志（BULK_LOGGED）、简单（SIMPLE））来说，完整恢复模式产生的日志会大，但是在出现问题的时候，就会觉得这些都不算什么了。并且我也想不到任何理由对于正式环境不使用完整恢复模式。只要管理得当，完整恢复模式的日志也不会太变态。 

（2）、这里其实隐含另外一步，曾经做过最少一次的完整备份。因为所有类型的备份都基于完整备份，如果没有最少一次完整备份，其他类型的备份都是多余的，所以在这里强调一下，在创建完一个新数据库之后，强烈建议甚至强制做一次完整备份。

使用上面的语句粗略可以看到有那些数据库做过备份，由于测试，所以做了几次备份，可以看到我这个时间点已经做了备份了。

（3）、确保别人不再连接数据库，然后做一次日志尾部备份：

首先先创建一点数据：

由于tempdb永远为简单恢复模式，所以不适合做案例。 

这里使用微软的示例数据库AdventureWorks 

检查一下结果：

然后来做个删除操作，为了定位是啥时候发生的，我加了一个waitfor命令，让它在某个时间发生，这样恢复的时候就有准确性：

现在来看看数据：

到这一步，灾难出现了，但是切记要冷静。

下面就是本文的重点开始，做一次日志备份，最重要是选择【备份日志尾部】

然后在【选项】页选择：除【事务日志】除，其他红框包裹的地方为强烈建议勾选的地方。并且保证数据库不要有别人在连接，因为备份日志尾部会使数据库处于还原状态，拒绝其他会话的连接，如果不断开其他连接，是备份不了的。

然后按确定，当然，可以使用上方的【脚本】来生成语句：

此时，数据库会处于【正在还原】的状态

如果发现备份不了可以用下面语句查看，并把spid杀掉：

SELECT  * FROM sys.sysprocesses WHERE dbid=DB_ID(‘AdventureWorks’) 

执行结果：

然后kill掉。

接着继续备份。

 然后进行还原，如图：

先要还原完整备份，选择最近的那次，由于日志备份的特性（以后其他文章再说），只认最后一次备份，所以要选择最新的那次，否则还原不了。

这里又有一个注意事项，记得选择：

接着还原日志文件，这是最最重要的一步：

然后：

由于实验的时候出了点问题，后面重做了，所以时间选择到22：19分，我是在22：20分删除数据的。这里不用太在意，只要把时间点指定到你误删除的时间之前即可。而由于日志尾部备份都是最后一个备份文件，所以这里选则红框部分即可：

现在再检查一下：

可以看到，数据已经还原成功。

总结：

平时不做备份，出问题来喊急，这是苟有自取，还有一些脑袋发热的人喜欢看到ldf很大就直接删除，那以后出问题就别怪微软了。

本文中的方法看上去有点繁琐，但是实操几次就觉得好了，但是步骤建议严格按照上面说的，因为一旦操作错误，就很麻烦，此时再次强调——冷静冷静再冷静！！！！！！

这种方法有几个缺点：

1、如果你发现误操作以后还有很多人做了操作，那么你还原成功后，别人的操作就会冲掉，所以发生误操作后，要马上停止别人对数据库的操作。

2、 这个方法要对数据库独占，所以你想偷偷恢复是不行的了。勇敢承认错误吧。

对于核心数据表，还是要先做好预防操作，可以看：SQLServer恢复表级数据。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。