目录基本查询条件查询常用的条件表达式投影查询排序分页查询聚合查询分组多表查询连接查询小结
SELECT * FROM <表名>
select也可以用作计算，但不是他的强项，select语句可以用来判断数据库的连接是否有效例如：许多检测工具会执行一条来测试数据库连接。
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。
第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。
第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：，再加上：：
上述条件其实等价于，因此，查询不是很常用。
要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender=’M’;
如果不加括号，条件运算按照、、的优先级进行，即优先级最高，其次是，最后是。加上括号可以改变优先级。
条件
表达式举例1
表达式举例2
说明
使用=判断相等
score=80
name=‘abc’
字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于
score > 80
name > ‘abc’
字符串比较根据ASCII码，中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等
score >=80
name >=‘abc’
使用<判断小于
score < 80
name <=‘abc’
使用<=判断小于或相等
score <=80
name <=‘abc’
使用<>判断不相等
score <> 80
name <> ‘abc’
使用LIKE判断相似
name LIKE ‘ab%’
name LIKE ‘%bc%’
%表示任意字符，例如’ab%‘将匹配’ab’，‘abc’，‘abcd’
如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
SELECT id, score, name FROM students;
这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。
使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM …时，还可以给每一列起个别名，
这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。
它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM …
例如，以下语句将列名重命名为，而和列名保持不变：
SELECT id, score points, name FROM students;
投影查询同样可以接条件，实现复杂的查询。
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender=’M’;
我们使用SELECT查询时，默认查询结果集通常是按照排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上子句。例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
如果列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用表示先按列倒序，如果有相同分数的，再按列排序:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
默认的排序规则是：“升序”，即从小到大。可以省略，即和效果一样。
如果有子句，那么子句要放到子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id=1
ORDER BY score DESC;
FROM students
WHERE class_id=1
ORDER BY score DESC;
使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页，显示第101200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过子句实现。
是可选的，如果只写，那么相当于。
在MySQL中，还可以简写成。
使用分页时，随着越来越大，查询效率也会越来越低。
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询表一共有多少条记录，可以使用SQL内置的函数查询：
SELECT COUNT(*) FROM students;
表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
另外注意，聚合查询同样可以使用条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender=’M’;
除了函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
函数
说明
SUM
计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG
计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX
计算某一列的最大值
MIN
计算某一列的最小值
注意，和函数并不限于数值类型。如果是字符类型，和会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender=’M’;
要特别注意：如果聚合查询的条件没有匹配到任何行，会返回0，而、、和会返回
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用
SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id=1;
如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改条件来执行语句吗？
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
执行这个查询，的结果不再是一个，而是3个，这是因为，子句指定了按分组，因此，执行该语句时，会把相同的行先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把列也放入结果集中：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
但是不可把放入结果集，因为在任意一个分组中，只有都相同，是不同的，SQL引擎不能把多个的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。
查询多张表的语法是：SELECT * FROM <表1> <表2>。
例如，同时从表和表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：
SELECT * FROM students, classes;
这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是表和表的“乘积”，即表的每一行与表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是表和表的列数之和，行数是表和表的行数之积。
这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。
你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列和两列，两列是因为其中一列是表的，而另一列是表的，但是在结果集中，不好区分。两列同理
要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的和列起别名：
SELECT
students.id sid,
students.name,
students.gender,
students.score,
classes.id cid,
classes.name cname
FROM students, classes;
students.id sid,
students.name,
students.gender,
students.score,
classes.id cid,
classes.name cname
FROM students, classes;
注意，多表查询时，要使用这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：
SELECT
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
FROM students s, classes c;
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
FROM students s, classes c;
多表查询也是可以添加条件的。
连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。
例如，我们想要选出表的所有学生信息：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
id
name
class_id
gender
score
1
小明
1
M
90
2
小红
1
F
95
3
小军
1
M
88
4
小米
1
F
73
5
小白
2
F
81
6
小兵
2
M
55
7
小林
2
M
85
8
小新
3
F
91
9
小王
3
M
89
10
小丽
3
F
88
但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有列，缺少对应班级的列。
现在问题来了，存放班级名称的列存储在表中，只有根据表的，找到表对应的行，再取出列，就可以获得班级名称。
这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id=c.id;
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id=c.id;
id
name
class_id
class_name
gender
score
1
小明
1
一班
M
90
2
小红
1
一班
F
95
3
小军
1
一班
M
88
4
小米
1
一班
F
73
5
小白
2
二班
F
81
6
小兵
2
二班
M
55
7
小林
2
二班
M
85
8
小新
3
三班
F
91
9
小王
3
三班
M
89
10
小丽
3
三班
F
88
注意INNER JOIN查询的写法是：
先确定主表，仍然使用的语法；再确定需要连接的表，使用的语法；然后确定连接条件，使用，这里的条件是，表示表的列与表的列相同的行需要连接；可选：加上子句、等子句。
有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id=c.id;
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id=c.id;
id
name
class_id
class_name
gender
score
1
小明
1
一班
M
90
2
小红
1
一班
F
95
3
小军
1
一班
M
88
4
小米
1
一班
F
73
5
小白
2
二班
F
81
6
小兵
2
二班
M
55
7
小林
2
二班
M
85
8
小新
3
三班
F
91
9
小王
3
三班
M
89
10
小丽
3
三班
F
88
NULL
NULL
NULL
四班
NULL
NULL
执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如、、都为。
这也容易理解，因为根据条件，表的id=4的行正是“四班”，但是，表中并不存在class_id=4的行。
有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于表的包含1，2，3，表的包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件返回的结果集仅包含1，2，3。
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。
如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。
如果我们给students表增加一列，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的列，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一列，对应的是
我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL
JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；
INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，
它的语法是SELECT … FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件…>；
JOIN查询仍然可以使用条件和排序。
以上就是SQL查询语法知识梳理总结的详细内容，更多关于SQL查询语法的资料请关注脚本之家其它相关文章！
您可能感兴趣的文章:日常收集常用SQL查询语句大全对MySql经常使用语句的全面总结(必看篇)MySQL系列之开篇 MySQL关系型数据库基础概念mysql属于关系型数据库吗快速学习MySQL基础知识
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
