数据分页往往有三种常用方案。
第一种，把数据库中存放的相关数据，全部读入PHP/Java/C#代码/内存，再由代码对其进行分页操作（速度慢，简易性高）。
第二种，直接在数据库中对相关数据进行分页操作，再把分页后的数据输出给代码程序（速度中，简易性中）。
第三种，先把数据库中的相关数据全部读入“缓存”或第三方工具，再由代码程序对“缓存”或第三方工具中的数据进行读取+分页操作（速度快，简易性差）。
本文下面重点阐述上述【第二种】方案在SQL Server上的使用（其它种类数据库由于Sql语句略有差异，所以需要调整，但方案也类似）
示例：
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY menuId) AS RowId,* FROM sys_menu ) AS r
WHERE RowId BETWEEN 1 AND 10
用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。
BETWEEN 1 AND 10是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。
通用用法
–pageSize 表示每页显示的条数
SELECT * FROM
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段) AS RowId,* FROM 表名 ) AS r
WHERE RowId BETWEEN ((pageIndex-1)*pageSize + 1) AND (pageIndex * PageSize)
示例：
SELECT * FROM sys_menu
ORDER BY menuId offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
offset 是跳过多少行，
next是取接下来的多少行，
句式offset…rows fetch nect ..rows only，注意rows和末尾的only 不要写漏掉了，并且这种方式必须要接着Order by XX 使用，不然会报错。
通用用法
–pageSize 表示每页显示的条数
SELECT * FROM 表名
ORDER BY 排序字段 offset ((pageIndex – 1) * pageSize) ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY
示例：
SELECT TOP 10 menuId, *
FROM sys_menu
WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu)
这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，
这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。
另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是这种写法数据量大的话效率太低。
通用用法
–pageSize 表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize menuId, *
FROM sys_menu
WHERE menuId NOT IN (SELECT TOP ((pageSize-1)*pageIndex) menuId FROM sys_menu)
示例：
SELECT * FROM(
SELECT TOP 10 * FROM(
SELECT TOP 20 * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC)
AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC
这条语句首先查询前20条记录，然后在倒序查询前10条记录（即倒数10条记录），
这个时候就已经获取到了11-20条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。
通用方法
–pageSize 表示每页显示的条数
SELECT * FROM(
SELECT TOP pageSize * FROM(
SELECT TOP ((pageIndex – 1) * pageSize +(pageSize*2)) * FROM sys_menu ORDER BY menuId ASC)
AS TEMP1 ORDER BY menuId DESC)
AS TEMP2 ORDER BY menuId ASC
示例：
SELECT TOP 10 * FROM sys_menu WHERE menuId>
(SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP 10 menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) –（第10条的id）
这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），
然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。
这里要注意开始时的边界值调整。
通用用法
–pageSize 表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize * FROM sys_menu WHERE menuId>
(SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP ((PageIndex-1)*PageSize) menuId FROM sys_menu ORDER BY menuId) AS TEMP1) –（第10条的id）
上述1~5方案，再配合存储过程，你就能制造出适合你自己的“分页”轮子，日后反复使用。
但它们有一定自身局限性：方案1、2、5都需要依赖一个排序Id（这个Id要么是个排序列，要么是个主键）。方案3、4则效率太低，完全不推荐。
此方案在DeveloperSharp框架中有提供（基于.Net/.Net Core/.Net Framework），方案被广东省的多个公司/项目采用，得到了实战验证+稳定性。
【第一步】：从NuGet引用DeveloperSharp包。
【第二步】：创建一个用来与数据库进行通信的“数据源类”（文本示例为：TestData.cs），内容如下：
using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;
namespace YZZ
{
[DataSource(DatabaseType.SQLServer, “Server=localhost;Database=Test;Uid=sa;Pwd=123”)]
public class TestData : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
{
//类中没有任何代码
}
}
说 明 ：“数据源类”（文本示例为：TestData.cs）必 须 继 承 自 DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer 类 ， 并 且 在 其 上 设 置DataSource属 性 的 初 始 化 值 为“数据库类型”及其“链接字符串”。
【第三步】：添加通过“数据源类”（TestData）调用其PagePartition方法进行数据分页的代码。注 意：核心代码就一行而已！！
代码如下：
—————————–
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
TestData td=new TestData();
//分页
var pp=td.PagePartition(“select top 5000 * from t_Order where Id>10 order by Id desc”, 20, 162);
List<Product> Products=pp.Table.ToList<Product>();
foreach (var P in Products)
{
Console.WriteLine(P.Name);
}
Console.ReadLine();
}
}
Product类代码如下：
{
public string Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
}
此处的PagePartition方法有两个重载方法，其详细功能说明如下：
声明：public PagePiece PagePartition(string RecordSet, string Id, int PageSize, int PageIndex)
用途：分页功能(有主键)
参数：（1）string RecordSet –需要分页的记录集，可以是表、视图、或者SQL语句
（2）string Id –主键
（3）int PageSize –页面大小
（4）int PageIndex –当前页码
返回：PagePiece –页片实体
PagePartition
声明：public PagePiece PagePartition(string RecordSet, int PageSize, int PageIndex)
用途：分页功能(无主键)
参数：（1）string RecordSet — 需要分页的记录集，可以是表、视图、或者SQL语句
（2）int PageSize –页面大小
（3）int PageIndex –当前页码
返回：PagePiece –页片实体
注意：
（1） 当你需要分页的数据表有“主键”字段时，使用“分页功能(有主键)”。反之，使用“分页功能(无主键)”。
（2） RecordSet是你需要分页的“数据总集”的SQL语句。该SQL语句的形式丰富多样，可以带条件、排序、甚至还能是多表的联合查询、等。
（3） 此方法符合最开始的【第二种】方案，是在SQL Server内部进行的分页操作。而且可以不依赖于排序/排序Id。
以上内容到此结束，下面介绍下Sql Server常见的几种分页方式
⒈offset fetch next方式【SqlServer2012及以上版本支持】【推荐】
order by id
offset 5 rows
fetch next 5 rows only
⒉row_number() over()方式【SqlServer2005以上版本支持】
(select *,row_number() over(order by id) as orderId from T_User) as t
where t.orderId between 11 and 15
⒊top not in方式【适用于SqlServer2012以下版本】
where id not in (select top 10 id from T_User)
⒋max(主键)方式【本质上还是top方式，适用于SqlServer2012以下版本】
order by id;
分析：在数据量较大时
top not in方式：查询靠前的数据速度较快
ROW_NUMBER() OVER()方式：查询靠后的数据速度比上一种较快
offset fetch next方式：速度稳定，优于前2种，但sql版本限制2012及以上才可使用
到此这篇关于SQL Server下7种“数据分页”方案，全网最全的文章就介绍到这了,更多相关SQL Server数据分页内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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