ROW_NUMBER()是一个Window函数,它为结果集的分区中的每一行分配一个连续的整数。 行号以每个分区中第一行的行号开头。
语法实例:
from tablename
在上面语法中:
PARTITION BY子句将结果集划分为分区。 ROW_NUMBER()函数分别应用于每个分区,并重新初始化每个分区的行号。PARTITION BY子句是可选的。如果未指定,ROW_NUMBER()函数会将整个结果集视为单个分区。ORDER BY子句定义结果集的每个分区中的行的逻辑顺序。 ORDER BY子句是必需的,因为ROW_NUMBER()函数对顺序敏感
示例:
对test_user表的查询结果标记行号,并新增 “编号”列返回
select ROW_NUMBER() over(order by id) as 编号,*
from test_user;
运行结果:
可以看到,查询结果新增了一列,专门用来标记行号。
有了编号,我们就可以方便地进行分页查询了,如何操作,可参考另外篇文章:sqlServer如何实现分页查询
示例:
把test_user表的name按照小组进行分组显示,分组后在组内进行从低到高id排序
select *,row_number() over(partition by name order by id) as n
from test_user;
运行结果:
示例:
对 test_user表按name进行分组显示,结果集中只显示每组中一条 id最小的数据
select *,row_number() over(partition by name order by id) as row_id from test_user
) as a
— 只查询组内编号为1的数据
where a.row_id<2;
运行结果:
查询结果先是经过name分组,然后组内进行id升序排序,组内编号为1的第1条数据,自然就是id最小的数据。
注意:
当我们按成绩分数查询名次等需求时,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果。这个时候就要用到另外一个函数,rank()和dense_rank()。
rank()和dense_rank()区别:
1、RANK()
在计算排序时,若存在相同位次,会跳过之后的位次。
例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,4······
2、DENSE_RANK()
这就是题目中所用到的函数,在计算排序时,若存在相同位次,不会跳过之后的位次。
例如,有3条排在第1位时,排序为:1,1,1,2······
到此这篇关于SQL Server中row_number函数用法入门介绍的文章就介绍到这了,更多相关SQLServer row_number函数用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!