一文搞定MySQL binlog/redolog/undolog区别(mysqlbinlog恢复数据)这样也行?

随心笔谈2年前发布 编辑
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目录MySQL binlog/redolog/undolog 的区别?bin logbinlog刷盘时机binlog日志格式redo log为什么需要redo logredo log基本概念redo log记录形式redo log与binlog区别undo log

想和大家聊聊 InnoDB 中的锁机制,那么不可避免的要涉及到 MySQL 的日志系统,binlog、redo log、undo log 等,看到有小伙伴总结的这三个日志还不错,赶紧拿来和各位小伙伴分享。

日志是数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。

作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志()和事务日志(包括和),本文接下来会详细介绍这三种日志。

用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息,以二进制的形式保存在磁盘中。是的逻辑日志,并且由层进行记录,使用任何存储引擎的数据库都会记录日志。

逻辑日志:可以理解为记录的就是sql语句.物理日志:数据最终是保存在数据页中的,物理日志记录的就是数据页变更 。

是通过追加的方式进行写入的,可以通过参数设置每个文件的大小,当文件大小达到给定值之后,会生成新的文件来保存日志。

在实际应用中,的主要使用场景有两个,分别是主从复制和数据恢复。

主从复制:在端开启,然后将发送到各个端,端重放从而达到主从数据一致。数据恢复:通过使用工具来恢复数据。

对于存储引擎而言,只有在事务提交时才会记录,此时记录还在内存中,那么是什么时候刷到磁盘中的呢?

通过参数控制的刷盘时机,取值范围是:

0:不去强制要求,由系统自行判断何时写入磁盘;1:每次的时候都要将写入磁盘;N:每N个事务,才会将写入磁盘。

从上面可以看出,最安全的是设置是,这也是之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能,因此实际情况下也可以将值适当调大,牺牲一定的一致性来获取更好的性能。

日志有三种格式,分别为、和。

在之前,默认的格式是,之后,默认值是。日志格式通过指定。

:基于 语句的复制(  ),每一条会修改数据的sql语句会记录到 中  。:基于行的复制( ),不记录每条sql语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了 。:基于 和  两种模式的混合复制( ),一般的复制使用 模式保存  ,对于  模式无法复制的操作使用  模式保存 

我们都知道,事务的四大特性里面有一个是持久性,具体来说就是只要事务提交成功,那么对数据库做的修改就被永久保存下来了,不可能因为任何原因再回到原来的状态。

那么是如何保证一致性的呢?

最简单的做法是在每次事务提交的时候,将该事务涉及修改的数据页全部刷新到磁盘中。但是这么做会有严重的性能问题,主要体现在两个方面:

因为是以为单位进行磁盘交互的,而一个事务很可能只修改一个数据页里面的几个字节,这个时候将完整的数据页刷到磁盘的话,太浪费资源了!一个事务可能涉及修改多个数据页,并且这些数据页在物理上并不连续,使用随机IO写入性能太差!

因此设计了,具体来说就是只记录事务对数据页做了哪些修改,这样就能完美地解决性能问题了(相对而言文件更小并且是顺序IO)。

包括两部分:一个是内存中的日志缓冲(),另一个是磁盘上的日志文件()。

每执行一条语句,先将记录写入,后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到。这种先写日志,再写磁盘的技术就是

里经常说到的技术。

在计算机操作系统中,用户空间()下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的,中间必须经过操作系统内核空间()缓冲区()。

因此,写入实际上是先写入,然后再通过系统调用将其刷到

中,过程如下:

支持三种将写入的时机,可以通过参数配置,各参数值含义如下:

前面说过,实际上记录数据页的变更,而这种变更记录是没必要全部保存,因此实现上采用了大小固定,循环写入的方式,当写到结尾时,会回到开头循环写日志。如下图:

同时我们很容易得知, 在innodb中,既有需要刷盘,还有也需要刷盘,存在的意义主要就是降低对刷盘的要求 ** 。

在上图中,表示当前记录的(逻辑序列号)位置,表示数据页更改记录刷盘后对应所处的(逻辑序列号)位置。

到之间的部分是空着的部分,用于记录新的记录;到之间是待落盘的数据页更改记录。当追上时,会先推动向前移动,空出位置再记录新的日志。

启动的时候,不管上次是正常关闭还是异常关闭,总是会进行恢复操作。因为记录的是数据页的物理变化,因此恢复的时候速度比逻辑日志(如)要快很多。

重启时,首先会检查磁盘中数据页的,如果数据页的小于日志中的,则会从开始恢复。

还有一种情况,在宕机前正处于的刷盘过程,且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度,此时会出现数据页中记录的大于日志中的,这时超出日志进度的部分将不会重做,因为这本身就表示已经做过的事情,无需再重做。

由和的区别可知:日志只用于归档,只依靠是没有能力的。

但只有也不行,因为是特有的,且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要和二者同时记录,才能保证当数据库发生宕机重启时,数据不会丢失。

数据库事务四大特性中有一个是原子性,具体来说就是原子性是指对数据库的一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能出现部分成功的情况。

实际上,原子性底层就是通过实现的。主要记录了数据的逻辑变化,比如一条语句,对应一条的,对于每个语句,对应一条相反的的,这样在发生错误时,就能回滚到事务之前的数据状态。

同时,也是(多版本并发控制)实现的关键。

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