使用Python和Scrapy实现抓取网站数据

随心笔谈2年前发布编辑

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目录一、安装Scrapy二、创建一个Scrapy项目三、定义一个Scrapy爬虫四、运行Scrapy爬虫五、保存抓取的数据六、遵守网站的robots.txt七、设置下载延迟八、使用中间件和管道九、结论

在本文中，我们将介绍如何使用Python的Scrapy库进行网站数据抓取。Scrapy是一个功能强大的网络爬虫框架，允许开发者轻松地抓取和解析网站内容。

首先，您需要安装Scrapy。这可以通过以下命令完成：

pip install scrapy

接下来，我们需要创建一个Scrapy项目。在命令行中运行以下命令：

scrapy startproject myproject

这将创建一个名为的新目录，其中包含Scrapy项目的基本结构。

在Scrapy项目中，爬虫是用于抓取和解析网页的主要组件。要创建一个新的爬虫，请在目录下创建一个名为的文件，并输入以下代码：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name=’example’
start_urls=[‘http://example.com’]

def parse(self, response):
self.log(‘Visited %s’ % response.url)
for quote in response.css(‘div.quote’):
item={
‘author_name’: quote.css(‘span.text::text’).extract_first(),
‘author_url’: quote.css(‘span a::attr(href)’).extract_first(),
}
yield item

在这个例子中，我们定义了一个名为的新爬虫类，它继承自。我们为爬虫指定了一个唯一的名称，以及一个起始URL（）。方法是Scrapy用于处理下载的网页的回调函数。在这个方法中，我们使用CSS选择器从页面中提取相关数据，并将其保存为字典。

要运行Scrapy爬虫，请在命令行中导航到项目目录，然后运行以下命令：

scrapy crawl example

这将启动爬虫，并开始从起始URL抓取数据。抓取的数据将以日志形式显示在控制台中。

Scrapy允许您将抓取的数据保存为各种格式，如CSV、JSON和XML。要将数据保存为JSON文件，请运行以下命令：

scrapy crawl example -o output.json

这将抓取的数据保存到名为的文件中。

Scrapy默认遵守网站的文件中的规则。是网站管理员用来指示网络爬虫如何抓取网站内容的文件。您可以通过在Scrapy项目的文件中设置选项来禁用此功能：

ROBOTSTXT_OBEY=False

请注意，禁用遵守可能导致您的爬虫被网站封禁。在进行网络抓取时，请始终遵守网站的抓取策略，并尊重网站所有者的意愿。

为了避免对目标网站造成过大的压力，您可以设置下载延迟。在Scrapy项目的文件中设置选项：

DOWNLOAD_DELAY=2