紫东太初编辑

紫东太初是由中国科学院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能r平台，以多模态大模型e为核心，构建在全栈国产化基础软硬件平台上，支持全场景Al应用。
主要特点:
全栈国产化:基于国内自主研发的软硬件平台。
多模态能力:支持文本、图片、语音、视频等多种数据类型的统一表征和学习。超大规模分布式训练:高效训练框架支撑超大规模模型训练。
跨模态语义关联:实现视觉-文本-语音三模态统—表示。主要功能:
中文预训练模型:强大的文本生成和理解能力。
语音预训练模型:基于自监督学习的多任务语音建模技术。视觉预训练模型:多粒度学习和注意力机制的视觉模型。
跨模态理解和生成:在无监督情况下进行多任务联合学习和快速迁移学习。使用示例:
在视频制作中，使用”“紫东太初”进行视频配音和语音播报，提升制作效率和质量。利用平台的文本生成能力，自动生成标题摘要或海报文案。
通过微调操作，增强模型在特定下游任务如文本分类、对话生成上的表现。总结:
“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力，还通过自监督学习和跨模态语义关联技术，为广泛的AI应用提供了坚实的模型基础。该平台的开源中文预训练模型，特别在文本生成和理解方面表现出色，为中文NLP领域的发展贡献了重要力量。”紫东太初”是推动通用人工智能时代到来的关键技术之一。